TGT-NT2 Labs
NT2 Labs - Chile
PAGINA WEB DE GEOFISICA (Septiembre, 2018)
.126
 

Exploration geophysics

GRAVIMETRIA
Las diferencias subterraneas de densidad son registradas como diferencias en la aceleracion de gravedad

Engineering geophysics

MAGNETOMETRIA
Las distorsiones del campo magnetico permiten encontrar anomalias de hidrocarburos, hematita, pirrotita, etc.

Geology geophysics

PROSPECCION SISMICA
El tiempo de viaje de la onda explosiva es registrado por los geofonos y así puede deducirse la subtopografia y los modulos elasticos

geophysics introduction

PROSPECCION ELECTRICA
La sonda corresponde a un pulso de corriente que se propaga según las Ecuaciones de Maxwell

TEORÍA
DEL CAOS
Chaos Theory and fractals
Chaos and Fractals in
Geology and Geophysics
FÍSICA 2 - UCHILE

ENERGiAS
ALTERNATIVAS
Bernhard Nimtsch | Solar and Eolic generator
Solar and Eolic
Generator
GEOQUÍMICA

 

Esta es una Página Web de divulgación científica, orientada a presentar la situación de la Geofísica y de ciencias pertenecientes a la misma familia (Geología, Topografía, etc.). Creemos que el hecho de entregar información técnica con un lenguaje llano ayuda a fortalecer al frágil mercado chileno que se dedica a prestar servicios basados en Ciencia Aplicada. .
Están invitados a Geofisica.cl todos aquellos que sientan interés por las Ciencias de la Tierra (Estudiantes, Ingenieros, etc)

Con excepción de las secciones "Papers" y "Aplicaciones", se ha llevado al mínimo posible la utilización de complejos tecnicismos para así favorecer la compresión de los tópicos.

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CMA - Centro Meteorológico Ambiental
PRONÓSTICO NEURONAL DE CONT. ATMOSFÉRICA . . .
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Clasificación de Las Rocas según su origen o mecanismo de formación.
1) Rocas ígneas: Rocas que se forman a partir de compuestos magmáticos que se enfrían y solidifican.
Son rocas ígneas: Granito, basalto, obsidiana, riolita y andesita.
2) Rocas Sedimentarias: Se forman a partir de la acumulación de material rocoso fragmentado (y eventualmente material orgánico como conchas de moluscos, huesos de animales, etc.), hecho que normalmente ocurre porque estos materiales han sido transportados por el agua de los ríos y/o por corrientes oceánicas.
Son rocas sedimentarias: Arenisca, caliza, limo, dolomita, carbón mineral.
3) Rocas metamórficas: Rocas que se forman a partir de otras rocas cuando el material original se ve sometido a altas temperaturas (>150°C), altas presiones (> 1500 atmósferas), reacciones químicas principalmente con el agua, etc.
Son rocas metamórficas: Pizarra, mármol, cuarcita, etc.

Estructura interna de la Tierra
La siguiente imagen nos ilustra la estructura interna de la Tierra:

Las principales capas de la Tierra son:
A) Corteza: Representa aproximadamente el 1% del radio total de la Tierra y se divide en Corteza continental y Corteza oceánica.
B) Manto: Tiene un espesor de 2900 Km y se divide en Manto superior y Manto inferior:
C) Núcleo: Tiene un espesor de 3400 Km y se divide en Núcleo externo y Núcleo interno.

Según la Teoría del Georreactor Planetario de J. Marvin Herndon, el núcleo interno estaría formado por siliciuro de níquel cristalizado y en el centro de la Tierra se encontraría una esfera radioactiva de 30 Km de radio. El hecho de ser radioactivo permitiría la generación de las corrientes de convección responsables de la actividad volcánica terrestre. Este núcleo “sub-interno” tendría una subcorteza de 22 Km de espesor formada por escoria radioactiva y un sub-núcleo de 8 Km de radio formado por Uranio y Plutonio.

Placas Tectónicas.
Cual rompecabezas tridimensional, nuestro planeta está formado principalmente por catorce Placas Tectónicas que flotan en la parte superior del manto debido a que la roca de la corteza tiene una menor densidad que el manto superior.
Según los modelos NUVEL 1, las 14 principales Placas Tectónicas son:
(1) Placa Africana (AF), (2) Placa Antártica (AN),( 3) Placa Arábiga (AR), (4) Placa Australiana (AU),(5) Placa del Caribe (CA), (6) Placa de Cocos (CO), (7) Placa Euroasiática (EU), (8) Placa India (IN), (9) Placa Juan de Fuca (JF), (10) Placa de Nazca (NA), (11) Placa Norteamericana (NA), (12) Placa del Pacífico (PA), (13) Placa Filipina (PH) y (14) Placa Sudamericana (SA)

La Tectónica de Placas es una Teoría geológica que caracteriza la estructura de la Litósfera y que explica los mecanismos responsables de su configuración, en especial las corrientes de convección que se pueden observar en la zona superior del manto y que arrastran magma hacia el exterior del planeta.

Supercontinentes
Aproximadamente cada 800 millones de años la corteza se fusiona formando un Supercontinente.
Esta es la secuencia cronológica de Supercontinentes:
1) Vaalbara (hace 3600 millones de años)
2) Ur (hace 3000 ma)
3) Kenorland (hace 2700 ma)
4) Nuna / Columbia / Hudsonia (hace 1800 ma)
5) Rodinia (hace 1100 ma)
6) Pannotia (hace 600 ma)
7) Pangea (hace 250 ma)
8) Futuro Supercontinente: Pangea Ultima / Amasia.

Paleotetis Paleothetys


.Curvas Patrón de Orellana y Mooney - Estudio de Resistividad y Polarización Inducida :

Curvas patron de Orellana y Mooney - Estudio de Resistividad y Polarizacion Inducida SEV GeoMod Sondaje Electrico Vertical Dipolo Dipolo Schlumberger Wenner

 

An integrated neural network model for PM10 forecasting (Atmospheric Environment | See more>> )
We have developed an integrated artificial neural network model to forecast the maxima of 24 h average of PM10 concentrations 1 day in advance and we have applied it to the case of five monitoring stations in the city of Santiago, Chile. Inputs to the model are concentrations measured until 7 PM at the five stations on the present day plus measured and forecast values of meteorological variables. Outputs are the expected maxima concentrations for the following day at the site of the same five stations. The greatest of the concentrations among the five forecasts defines air quality for the following day. According to the range where the concentrations fall, three levels or classes of air quality are defined: good (A), bad (B) and critical (C). We have adjusted the parameters of the models using 2001 and 2002 data to forecast 2003 conditions and 2002 and 2003 data in order to forecast 2004 values. Forecast values using the neural model are compared with the results obtained with a linear model with the same input variables and with persistence. According to the results reported here, overall, the neural model seems more accurate, although a good choice of input variables appears to be very important.

SEV - Sondaje Eléctrico Vertical - VES
La Falla de San Ramón | Ver más San Ramon >>
Ejercicios de Mecánica - Física I

A Chilean seismic regionalization through a Kohonen neural network (Neural Computing & Applications | See more>> )

Oceanografía Física, Meteorología, Física de la Alta Atmósfera, Sismología, Geodesia, Geomensura, Universidad de Santiago de Chile, USACH, Prospección Geofísica, SEV curvas de Orellana y Mooney

Through this paper we are presenting a study of seismic regionalization for continental Chile based on a neural network. A scenario with six seismic regions is obtained, irrespective of the size of the neighborhood or the range of the correlation between the cells of the grid. Unlike conventional seismic methods, our work manages to generate seismic regions tectonically valid from sparse and non-redundant information, which shows that the self-organizing maps are a valuable tool in seismology. The high correlation between the spatial distribution of the seismic zones and geological data confirms that the fields chosen for structuring the training vectors were the most appropriate.

Neural networks to predict earthquakes in Chile
(Applied Soft Computing | See more >> )
En este trabajo se presenta un novedoso sistema de predicción de terremotos. Este método, basado en la aplicación de Redes Neuronales artificiales, ha sido utilizado para predecir los terremotos en Chile, uno de los países con mayor actividad sísmica en el mundo. Los parámetros de entrada están relacionados con la Ley de Gutenberg/Richter, la Ley de Bath, y la Ley de Omori-Utsu, parámetros fuertemente correlacionadas con la sismicidad, como se ha demostrado en sólidos trabajos anteriores. En este estudio presentamos dos tipos de predicciones: la probabilidad de que ocurra un terremoto de magnitud mayor que un umbral, y la probabilidad de que ocurra un terremoto de magnitud ubicada dentro de un específico intervalo, en ambos casos dentro de los próximos 5 días en las áreas analizadas. Para las cuatro regiones sísmicas de Chile examinadas se presenta un prototipo de Red Neuronal con epicentros dentro de un área que va desde 0.5° × 0.5° a 1° × 1° (máxima incerteza espacial). Los prototipos predicen un terremoto cada vez que la probabilidad de un sismo de magnitud mayor que un umbral es suficientemente alta. Los valores del umbral se han ajustado con el fin de obtener la mínima cantidad posible de falsos positivos. La confiabilidad de nuestro método se ha corroborado con experimentos retrospectivos por medio de pruebas estadísticas y mediante la comparación con conocidos clasificadores de aprendizaje automatizado. La alta tasa de éxito alcanzada apoya la idoneidad de la aplicación de "Soft Computing" en el ámbito de la Sismología y plantea nuevos desafíos a ser abordados.
 
Curso de Electromagnetismo
Cap1: Introducción
Cap2: Recapitulación de Electromagnetismo de acuerdo con las directrices del Ministerio de Educación para la Enseñanza Media
Cap3: Interacciones entre cargas eléctricas
Cap4: Campo Eléctrico
Cap5: Potencial Electrostático
Cap6: Condensadores y Dieléctricos
Cap7: Circuitos Eléctricos en Corriente Continua
Cap8: Fuerza Magnética y Campo Magnético
Cap9: Inducción Electromagnética
Cap10: Circuitos de CA
Cap11: Propagación de la Luz
Cap12: Ecuaciones de Maxwell
ANEXOS: A1: Prospección Eléctrica; PA; A2: Prospección Magnética; A3: Membranas Biológicas.
Curso online de Geofísica, Libros de Geofísica, Prospección Radiométrica, Prospección Electromagnética, Apuntes de Geofísica 01.
NT2 Labs
PAPERS
1) Sondajes Geoeléctricos Híbridos - SEV - IP Res - Curvas de Orellana y Mooney
2) Ciencia en la Base Antártica Arturo Prat
3) El Ocaso del Petróleo ! Predcción de Sismos
4) Meteoritos en Chile - Sideritas - Lititas - Litosideritas
5) Regionalización Sísmica de Chile - Kohonen ANN
6) Terremotos y datos satelitales ASTER (TERRA)
7) Ingeniería Estructural Sismorresistente
8) Un modelo integrado holístico sinérgico para predecir la contaminación por PM10 - ANN
9) Modelo Neuronal para pronosticar el PM 2.5 - Deep Learning - Artificial Neural Network
10) Materiales Piezoeléctricos y Prospección Sísmica
11) Estimación probabilística de Intensidades
12) Riesgo Sísmico en Chile
13) La Falla de San Ramón
14) Modelos Geoidales EGM08, EIGEN-6C4
15) Modelos de Utsu y Vere Jones